Fünf Jahre, Stunde für Stunde
Ein konsistentes Panel für 2020–2024 verbindet Preise, Last, Erneuerbare und Residuallast.
Berlin · Strommärkte
Mohammadreza
Okhovat
Strommarktanalyse·Risiko·Portfolio
Ich arbeite an der Schnittstelle von europäischen Strommärkten, Portfoliorisiko und Analytics Engineering. Dabei entwickle ich transparente Analyseframeworks, die Marktfundamentaldaten mit Risikosignalen und ihrer kommerziellen Einordnung verbinden.
AUSGEWÄHLTE ARBEIT / DE-LUÖFFENTLICHES REPOSITORY
2020—24stündliches Marktpanel
SMARDöffentliche Datengrundlage
PY + SQLreproduzierbare Analytik
01
Ausgewählte Arbeit
LEITPROJEKT / ÖFFENTLICHES REPOSITORY
DE-LU Power Risk Intelligence
Wenn Preisstress auftritt: Welche Marktfundamentaldaten stützen das Signal – und welche widersprechen ihm?
Dieses fundamental orientierte Framework überführt öffentliche Zeitreihen von SMARD/BNetzA in validierte Stundendaten, Marktmerkmale, Stressregime und Preisereignis-Diagnostik. Das Ziel ist keine Blackbox-Prognose, sondern eine nachvollziehbare Analyseschicht zum Verständnis von Marktlagen und zur Prüfung von Risikosignalen.
- Stress- und Regimediagnostik
- Zuordnung von Reason Codes
- Prüffähige SQL- und BI-Ausgaben
01Öffentliche MarktdatenSMARD / BNetzA
02Aufnahme & QualitätVerträge / Abgleich
03Features & RegimePython / SQL
04EntscheidungsgrundlagenDiagnostik / BI
189 automatisierte Tests
Die aktuelle Repository-Basis prüft Datenverträge, Aufnahme, Abgleich und Release-Logik.
Signale mit Begründung
Regime-Scores und Reason Codes erhalten den Marktmechanismus hinter jedem analytischen Hinweis.
PROJEKT IM DETAIL
Öffnen Sie die Ebene, die Sie brauchen.
Die Übersicht bleibt kompakt. Diese Bereiche zeigen Analysefragen, Methode, Evidenz und Grenzen für eine vertiefte fachliche Prüfung.
Abgrenzung
Dies ist ein Framework zur Analyse und Validierung öffentlicher Daten. Es beansprucht weder Live-Trading noch produktive Netzsteuerung, Digital-Twin-Integration oder Portfoliooptimierung.
02
Berufliches Profil
Geschäftliches Urteilsvermögen.
Technische Disziplin.
Eine analytische Sprache.
Mein Hintergrund verbindet Portfolioführung, internationale kommerzielle Umsetzung, Ingenieurwesen und europäisches Energierecht. Dadurch kann ich zuerst die geschäftliche Frage präzisieren, dann die Analyse entwickeln und klar erklären, was das Ergebnis stützt – und was nicht.
Strommärkte
Day-Ahead- und Intraday-Dynamik, Residuallast, Erneuerbare, Marktstress und Regelenergie-Kontext.
Risiko & Portfolio
Regimeerkennung, Szenarioanalyse, Expositionslogik, Risikoattribution und entscheidungsreife Berichte.
Analytics Engineering
Python- und SQL-Pipelines, Validierungskontrollen, Abgleich, reproduzierbare Releases und BI-fähige Ausgaben.
Energieregulierung
Europäisches Strommarktdesign, REMIT, Marktkopplung und der regulatorische Kontext von Analysen.
03
Berufserfahrung & Ausbildung
Berufserfahrung
Strommarktrisiko & Trading Analytics
DE-LU Power Risk Intelligence · Eigenständiges Projekt
Aufbau eines prüfbaren Frameworks auf Basis öffentlicher Daten, das Marktfundamentaldaten mit Stressregimen, Preisereignissen und portfoliorelevanter Diagnostik verbindet.
Gründer, Geschäftsführer & Leiter Portfolio Investments
Parsian Khavarmiyaneh
Leitung von Portfolioanalyse, Bewertung und Szenarioarbeit für sieben Kundenportfolios, darunter Mandate bis ungefähr 5,5 Mio. Euro.
Internationales Geschäft & kommerzielle Projekte
Pegah Jahan Nama
Koordination grenzüberschreitender Projekte, Markteintritt, Preislogik, Verhandlungen und compliance-sensibler Umsetzung.
Ausbildung
M.B.L. Europäisches & Internationales Energierecht
Technische Universität Berlin
M.Sc. Erdölingenieurwesen
Universität Teheran
B.Sc. Erdölingenieurwesen
Petroleum University of Technology
Kernwerkzeuge
PythonSQLPower BIExcelBerlin, Deutschland
Sprechen wir über
Strommärkte.
Für Gespräche über Marktanalyse, Trading- und Portfoliorisiko, Energiedaten oder Forschungskooperationen.